✅ So erstellen Sie eine Glockenkurve in Excel (Schritt-für-Schritt-Anleitung)

Inhaltsverzeichnis

Die Glockenkurve verstehen
Erstellen einer Glockenkurve in Excel

Eine Glockenkurve (auch als Normalverteilungskurve bezeichnet) ist eine Möglichkeit zum Zeichnen und Analysieren von Daten, die wie eine Glockenkurve aussehen.

In der Glockenkurve ist der höchste Punkt der Punkt mit der höchsten Eintrittswahrscheinlichkeit, und die Eintrittswahrscheinlichkeit sinkt auf beiden Seiten der Kurve.

Es wird häufig bei der Leistungsbeurteilung von Mitarbeitern oder bei der Bewertung in Prüfungen verwendet (schon mal gehört - "Du wirst auf der Kurve benotet?").

Bevor ich nun in das Erstellen einer Glockenkurve in Excel einsteige, wollen wir das Konzept anhand eines Beispiels besser verstehen.

Die Glockenkurve verstehen

Angenommen, Sie arbeiten in einem Team von 100 Mitgliedern und Ihr Vorgesetzter sagt Ihnen, dass Ihre Leistung relativ zu anderen ist und anhand der Glockenkurve bewertet wird.

Das bedeutet, dass, selbst wenn Ihr Team das beste Team aller Zeiten ist und Sie alle Superhelden sind, nur eine Handvoll von Ihnen die höchste Bewertung erhalten würde, die meisten Personen in Ihrem Team eine durchschnittliche Bewertung und eine Handvoll die niedrigste Bewertung erhalten würden Bewertung.

Bildquelle: EmpxTrack

Aber warum brauchen wir die Glockenkurve?

Faire Frage!

Angenommen, Sie haben eine Klasse von 100 Schülern, die zu einer Prüfung erscheinen. Nach Ihrem Notensystem erhält jeder, der über 80 von 100 erreicht, eine A-Note. Aber da Sie ein wirklich einfaches Papier aufgestellt haben, haben alle über 80 Punkte erzielt und die Note A erhalten.

Jetzt ist an dieser Art von Bewertungssystem nichts auszusetzen. Wenn Sie es verwenden, können Sie jedoch nicht zwischen einer Person mit 81 und einer mit 95 unterscheiden (da beide die Note A erhalten würden).

Um den Vergleich fair zu halten und den Wettbewerbsgeist am Leben zu erhalten, wird oft eine Glockenkurve verwendet, um Leistungen zu bewerten (zumindest war das so, als ich auf dem College war).

Beim Glockenkurvenansatz werden die Noten der Schüler in Perzentile umgerechnet, die dann miteinander verglichen werden.

Schüler mit höheren Noten befinden sich auf der rechten Seite der Kurve und Schüler mit niedrigen Noten befinden sich auf der linken Seite der Kurve (wobei die meisten Schüler in der Mitte um den Mittelwert liegen).

Um nun die Glockenkurve zu verstehen, müssen Sie zwei Metriken kennen:

Bedeuten - der Durchschnittswert aller Datenpunkte
Standardabweichung - zeigt an, wie stark der Datensatz vom Mittelwert des Datensatzes abweicht. Angenommen, Sie haben eine Gruppe von 50 Personen und erfassen deren Gewicht (in kg). In diesem Datensatz beträgt das Durchschnittsgewicht 60 kg und die Standardabweichung 4 kg. Das bedeutet, dass 68% des Gewichts der Menschen innerhalb einer Standardabweichung vom Mittelwert liegen – das wären 56-64 kg. Ebenso liegen 95 % der Menschen innerhalb von 2 Standardabweichungen – das wären 52-68 kg.

Wenn Sie einen normalverteilten Datensatz haben, folgt Ihre Glockenkurve den folgenden Regeln:

Das Zentrum der Glockenkurve ist der Mittelwert des Datenpunktes (auch der höchste Punkt der Glockenkurve).
68,2% der gesamten Datenpunkte liegen im Bereich (Mittelwert - Standardabweichung bis Mittelwert + Standardabweichung).
95,5% der Gesamtdatenpunkte liegen im Bereich (Mittelwert - 2*Standardabweichung zu Mittelwert + 2*Standardabweichung)
99,7% der gesamten Datenpunkte liegen im Bereich (Mittelwert - 3*Standardabweichung zu Mittelwert + 3*Standardabweichung)

Bildquelle: MIT News

Sehen wir uns nun an, wie Sie eine Glockenkurve in Excel erstellen.

Erstellen einer Glockenkurve in Excel

Nehmen wir ein Beispiel für eine Klasse von Schülern, die in einer Prüfung bewertet wurden.

Die durchschnittliche Punktzahl der Klasse ist 65 und die Standardabweichung ist 10. (Sie können den Mittelwert mit der Funktion MITTELWERT in Excel und die Standardabweichung mit der Funktion STABW.P berechnen).

Hier sind die Schritte zum Erstellen einer Glockenkurve für dieses Dataset:

Geben Sie in Zelle A1 35 ein. Dieser Wert kann berechnet werden mit Mittelwert - 3* Standardabweichung (65-3*10).
Geben Sie in die Zelle darunter 36 ein und erstellen Sie eine Reihe von 35 bis 95 (wobei 95 Mittelwert + 3 * Standardabweichung ist). Sie können dies schnell tun, indem Sie die Option zum automatischen Ausfüllen verwenden oder den Ausfüllpunkt verwenden und ihn nach unten ziehen, um die Zellen zu füllen.
Geben Sie in die Zelle neben 35 die Formel ein: =NORM.VERT(A1,65,10,FALSE)
- Beachten Sie, dass ich hier den Wert von Mittelwert und Standardabweichung fest codiert habe. Sie können diese auch in Zellen haben und die Zellbezüge in der Formel verwenden.
Verwenden Sie erneut den Ausfüllpunkt, um die Formel für alle Zellen schnell zu kopieren und einzufügen.
Wählen Sie den Datensatz aus und gehen Sie zur Registerkarte Einfügen.
Fügen Sie das Diagramm „Scatter with Smooth Lines“ ein.

Dadurch erhalten Sie eine Glockenkurve in Excel.

Jetzt können Sie den Diagrammtitel ändern und die Achse bei Bedarf anpassen.

Beachten Sie, dass Sie bei einer niedrigen Standardabweichung eine gepackte schlanke Glockenkurve erhalten, und wenn Sie eine hohe Standardabweichung haben, ist die Glockenkurve breit und deckt einen größeren Bereich auf dem Diagramm ab.

Diese Art von Glockenkurve kann verwendet werden, um zu erkennen, wo ein Datenpunkt im Diagramm liegt. Wenn beispielsweise ein Team voller Leistungsträger ist, kann jemand bei der Bewertung auf einer Kurve, obwohl er ein Leistungsträger ist, eine durchschnittliche Bewertung erhalten, da er/sie sich in der Mitte der Kurve befand.

Hinweis: In diesem Blogbeitrag habe ich das Konzept einer Glockenkurve und deren Erstellung in Excel besprochen. Ein Statistiker wäre besser geeignet, über die Wirksamkeit der Glockenkurve und die damit verbundenen Einschränkungen zu sprechen. Ich bin eher ein Excel-Typ und meine Beschäftigung mit der Bell-Kurve beschränkte sich auf die Berechnungen, die ich während meiner Tätigkeit als Finanzanalyst durchgeführt habe.

Ich hoffe, Sie fanden dieses Tutorial nützlich!

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